Gartner 2024 年第四季度调研了 432 位企业高管，发现了一个简单却扎心的数字：
45% 的“高 AI 成熟度”企业，已经把 AI 项目跑出了三年以上；低成熟度企业里，能坚持三年的只有 20%。

差距在哪儿？总结下来，就是三件事。

1. 先选“能用”的项目，而不是“炫酷”的项目

高成熟度企业的做法很务实：

• 先算 ROI，再看技术能不能落地；

• 项目启动前就把治理结构、工程规范搭好，避免“上线即烂尾”。

结果就是，业务部门敢用、愿意用——57% 的高成熟度企业表示“新 AI 工具来了就能直接上手”，低成熟度企业只有 14%。

2. 把数据当成产品来运营

调研里，34% 的低成熟度企业和 29% 的高成熟度企业，都把“数据可用性和质量”列为头号难题。
差距在于，高成熟度企业把数据当成产品：

• 统一标准、自动清洗、持续监控；

• 让数据“干净、及时、安全”变成日常操作，而不是每次项目前临时抱佛脚。

3. 给 AI 配一个“当家人”

91% 的高成熟度企业设立了专职 AI 负责人，职责清晰：

• 65% 负责推动创新

• 56% 负责交付基础设施

• 50% 负责组建团队

• 48% 负责架构设计

一个人不一定能包打天下，但能把 AI 从“试验田”带进“生产线”。

一句话总结
把 AI 留在公司，靠的不是预算多少，而是项目选得准、数据管得好、有人专门盯。